【資政場】
作者:黃驥(重慶市中國特色社會主義理論體系研究中心西南政法大學(xué)分中心研究員)
黨的二十大報告提出“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟”,“加強知識產(chǎn)權(quán)法治保障,形成支持全面創(chuàng)新的基礎(chǔ)制度”。面對數(shù)字環(huán)境下盜用創(chuàng)新成果的新型侵權(quán)的挑戰(zhàn),與時俱進地創(chuàng)新法治舉措,優(yōu)化監(jiān)管效能,是落實上述兩方面要求的應(yīng)有之義。近來,我國司法部門在多起算法推薦引發(fā)的著作權(quán)糾紛中,駁回“算法中立,平臺無責(zé)”的抗辯理由,判定網(wǎng)絡(luò)平臺為其算法自動推送的盜版內(nèi)容承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。這種新的裁決思路回應(yīng)了新技術(shù)、新業(yè)態(tài)對法治的新需求,為創(chuàng)新者提供了更充分的保護,成為強化數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展知識產(chǎn)權(quán)保障的前沿實踐和典型示例。
“算法推薦,平臺擔(dān)責(zé)”背后的機理,在于商業(yè)模式對平臺注意義務(wù)的影響。內(nèi)容分享平臺上的盜版資源大多由用戶上傳,違反注意義務(wù)是平臺為這些侵權(quán)內(nèi)容承擔(dān)責(zé)任的前提條件。注意義務(wù)是指,行為人應(yīng)當(dāng)留意自己是否會侵犯他人合法權(quán)益,并采取合理措施來避免這種后果。平臺負(fù)有何種程度的注意義務(wù),主要受兩方面因素影響。傳播行為的侵權(quán)風(fēng)險越大,或者平臺對傳播行為的控制能力越強,該平臺的注意義務(wù)就越高,就應(yīng)當(dāng)以更高的注意力和更完備的措施來防范、制止侵權(quán)。
算法推薦是一種智能化、個性化的信息推送技術(shù),它能依據(jù)用戶偏好實現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)投放、高效傳播。一旦侵權(quán)內(nèi)容被納入推薦范圍,就容易在算法的加持下被高頻點擊、大量瀏覽、廣泛擴散,造成嚴(yán)重的損害后果。在算法推薦模式下,平臺不僅為用戶提供展示內(nèi)容的空間,而且實施了內(nèi)容的挑選和推送,并由此深入、廣泛、能動地介入傳播流程,掌控著傳播的方向、效率和效果;另一方面,算法推薦的傳播優(yōu)勢會給平臺帶來更多流量、更高收益,這也意味著平臺有更充沛的資源和實力來防止侵權(quán)。
與內(nèi)容分享的傳統(tǒng)模式相比,算法推薦放大了網(wǎng)絡(luò)傳播的侵權(quán)風(fēng)險,也增強了平臺防止侵權(quán)的能力。此時,平臺負(fù)有更高的注意義務(wù),應(yīng)當(dāng)充分運用其能力來阻止侵權(quán)風(fēng)險轉(zhuǎn)化為侵權(quán)損害。在傳統(tǒng)模式下,平臺承擔(dān)的是“亡羊補牢”的義務(wù),可以等到權(quán)利人發(fā)來侵權(quán)通知或侵權(quán)行為已經(jīng)顯而易見之后再移除侵權(quán)內(nèi)容,從而進入“避風(fēng)港”,免于承擔(dān)賠償責(zé)任。而在算法推薦模式下,若平臺僅僅做到“亡羊補牢”,則未必符合注意義務(wù)的要求,仍可能被追責(zé)。
將算法推薦作為判定平臺注意義務(wù)與侵權(quán)責(zé)任的考量因素,體現(xiàn)了“權(quán)利與義務(wù)相協(xié)調(diào)”“能力與責(zé)任相匹配”的公平理念。它能夠引導(dǎo)平臺轉(zhuǎn)變知識產(chǎn)權(quán)治理思維,不再停留于亡羊補牢,而是更加注重防患未然,更多地采取主動性、前瞻式、常態(tài)化的合規(guī)舉措,審視、改進算法,防止其成為傳播侵權(quán)內(nèi)容的工具。這一法治創(chuàng)新,積極回應(yīng)了“壓實網(wǎng)站平臺信息內(nèi)容管理主體責(zé)任”“激發(fā)網(wǎng)站平臺履職盡責(zé)的內(nèi)生動能”的政策要求,也有助于實現(xiàn)“用主流價值導(dǎo)向駕馭‘算法’”的治理目標(biāo)。
隨著數(shù)字技術(shù)的高速迭代和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的演進變革,數(shù)字環(huán)境下知識產(chǎn)權(quán)糾紛的愈發(fā)多見,算法推薦的知識產(chǎn)權(quán)合規(guī)治理還應(yīng)不斷完善。
區(qū)分算法類型,力求精準(zhǔn)施策。從嚴(yán)界定算法推薦模式下的平臺義務(wù)是一種法治創(chuàng)新。在設(shè)計、適用新法理與新規(guī)則的過程中,可供參照的經(jīng)驗較少,更需要科學(xué)方法和精準(zhǔn)思維來實現(xiàn)治理績效。算法推薦對平臺注意義務(wù)的影響程度會因算法的程序設(shè)計而異。例如,有的算法會先對內(nèi)容進行識別,歸納其特征,再作推送。有的算法并不識別內(nèi)容,只是將用戶瀏覽的內(nèi)容推薦給偏好相同的其他用戶。兩者相較,采用前一類算法的平臺對傳播結(jié)果的預(yù)見力和控制力更大,其注意義務(wù)相對較高;采用后一類算法的平臺,注意義務(wù)相對較低,在判令其承擔(dān)責(zé)任時,需要相對審慎。要更加科學(xué)精準(zhǔn)地界定平臺的義務(wù)和責(zé)任,必須打開“算法黑箱”,讓算法可獲知、可理解、可辨識。目前,一些行政法律規(guī)范已經(jīng)要求平臺進行算法評估、算法備案、算法審計,由此而形成的算法資料能夠較為真實、可靠地反映算法的情況。在平臺知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)案件中,將這些信息納入調(diào)查取證、庭審質(zhì)證的范圍,可以為裁決提供便捷、有力的信息支持。
推動技術(shù)融合,實現(xiàn)智能風(fēng)控。在數(shù)字時代,算法已融入生產(chǎn)生活的方方面面,“對算法的治理”需要與“依靠算法的治理”緊密結(jié)合。實際上,算法在治理侵權(quán)方面也有巨大潛力。算法推薦技術(shù)和算法過濾技術(shù)可以并存、兼容??赏ㄟ^行業(yè)公約、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方式,要求采用算法推薦技術(shù)的平臺在算法中融入知識產(chǎn)權(quán)合規(guī)審查的程序指令,實現(xiàn)對推送內(nèi)容侵權(quán)風(fēng)險的智能管控。執(zhí)法、司法部門在判定平臺是否盡到注意義務(wù)時,也可將平臺遵守上述要求的情況納入考量。
引導(dǎo)信息互通,促進協(xié)同治理。平臺掌控著內(nèi)容來源、推送對象、推送效果等方面的網(wǎng)絡(luò)傳播數(shù)據(jù),權(quán)利人掌控著權(quán)屬名錄、特征編碼、視頻指紋等作品識別信息。兩類信息資源的互補集成,可以大大提升平臺智能監(jiān)控的效率和精度,也可為權(quán)利人追加許可授權(quán)、分享流量收益提供信息支持??蓪⑵脚_向權(quán)利人積極通報傳播數(shù)據(jù)的情況,作為判定其盡到注意義務(wù)的正向因素;若權(quán)利人已提供作品識別信息,還可要求平臺對相應(yīng)作品予以“重點保護”。由此,引導(dǎo)雙方信息互通、互信協(xié)作,讓雙方的治理行動和治理資源實現(xiàn)“1+1>2”的聚合效應(yīng)。
壓實平臺責(zé)任,規(guī)制算法侵權(quán),是以知識產(chǎn)權(quán)保護為數(shù)字創(chuàng)新提供良好生態(tài)的法治探索。在“加強知識產(chǎn)權(quán)法治保障,形成支持全面創(chuàng)新的基礎(chǔ)制度”的政策指引下,應(yīng)繼續(xù)秉持“以創(chuàng)新的方式保護創(chuàng)新”之理念,全方位優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟知識產(chǎn)權(quán)治理,為數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展注入更多動能和“治”慧。
《光明日報》( 2023年04月22日 05版)
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